Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

EEG Spectra Classification by Radial Implicative Fuzzy Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00372950" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00372950 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    EEG Spectra Classification by Radial Implicative Fuzzy Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the classification of electroencephalographic signals for detection of different states of a car driver's vigilance level. The classification is performed by means of radial implicative fuzzy system with nominal consequents. These systems have tractable computational model and allow accommodate vague information on input-output relation in a structured form. The classifier is created from experimental data with a help of GUHA data-mining method and standard Levenberg-Marquardt optimization algorithm. The adequacy of our approach is validated by obtained results.

  • Název v anglickém jazyce

    EEG Spectra Classification by Radial Implicative Fuzzy Systems

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the classification of electroencephalographic signals for detection of different states of a car driver's vigilance level. The classification is performed by means of radial implicative fuzzy system with nominal consequents. These systems have tractable computational model and allow accommodate vague information on input-output relation in a structured form. The classifier is created from experimental data with a help of GUHA data-mining method and standard Levenberg-Marquardt optimization algorithm. The adequacy of our approach is validated by obtained results.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ME%20949" target="_blank" >ME 949: Analysis of negative impacts on driver attention</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Reliability of Driver Car Interactions

  • ISBN

    978-80-87136-12-6

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    60-68

  • Počet stran knihy

    216

  • Název nakladatele

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. a ČVUT, Fakulta dopravní

  • Místo vydání

    Praha

  • Kód UT WoS kapitoly