Brain Computer Interface Enhancement by Independent Component Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F13%3A00368470" target="_blank" >RIV/67985807:_____/13:00368470 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31603-6_5" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31603-6_5</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31603-6_5" target="_blank" >10.1007/978-3-642-31603-6_5</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Brain Computer Interface Enhancement by Independent Component Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
Brain-Computer Interface is aimed as a direct communication pathway between human or animal brain and an external device. A reliable, accurate and fast identification of a being?s intention based on EEG signal scanning is crucial part of the system. To improve the classification accuracy we propose to use Independent Component Analysis for mi-rhythm identification in data corresponding to motor imagery task performance during Brain-Computer Interface training and operation. We show that independent components corresponding to the mi-rhythm allow for higher classification accuracy comparing to raw EEG recordings usage.
Název v anglickém jazyce
Brain Computer Interface Enhancement by Independent Component Analysis
Popis výsledku anglicky
Brain-Computer Interface is aimed as a direct communication pathway between human or animal brain and an external device. A reliable, accurate and fast identification of a being?s intention based on EEG signal scanning is crucial part of the system. To improve the classification accuracy we propose to use Independent Component Analysis for mi-rhythm identification in data corresponding to motor imagery task performance during Brain-Computer Interface training and operation. We show that independent components corresponding to the mi-rhythm allow for higher classification accuracy comparing to raw EEG recordings usage.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Third International Conference on Intelligent Human Computer Interaction IHCI 2011
ISBN
978-3-642-31602-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
51-60
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
29. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000312116400005