Localization of Brain Electrical Activity Sources and Hemodynamic Activity Foci during Motor Imagery

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F14%3A00428418" target="_blank" >RIV/67985807:_____/14:00428418 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.7868/S0131164614030060" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.7868/S0131164614030060</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.7868/S0131164614030060" target="_blank" >10.7868/S0131164614030060</a>

Jazyk výsledku

ruština

Název v původním jazyce

Lokalizacija istočnikov električeskoj i fokusov gemodinamičeskoj aktivnosti mozga pri voobraženii dviženij

Popis výsledku v původním jazyce

Issledujutsja istochniki aktivnosti mozga, dajushhie naibolshijj klad v patterny ehlektroehncefalogrammy (EHEHG), sootvetstvujushhie voobrazheniju dvizhenijj. Tochnost klassifikacii ehtikh patternov opredeljaet ehffektivnost interfejjsa mozg kompjuter (IMK), pozvoljajushhego upravljat vneshnimi tekhnicheskimi ustrojjstvami neposredstvenno signalami mozga, minuja estestvennye dlja ehtogo myshechnye usilija. Istochniki aktivnosti mozga, sootvetstvujushhie voobrazheniju dvizhenijj, opredeljajutsja metodomnezavisimykh komponent (ICA, Independent Component Analysis). Istochniki, vklad kotorykh v EHEHG obespechivaet nailuchshee raspoznavanie voobrazhaemogo dvizhenija, javljajutsja znachimymi dlja funkcionirovanija IMK. Dva naibolee znachimykh istochnika demonstrirujut jarko vyrazhennye reakcii desinkhronizacii i sinkhronizacii ? ritma pri voobrazhenii dvizhenijj kontralateralnojj i ipsilateralnojj ruki. Lokalizacija ehtikh istochnikov poluchena metodom reshenija obratnojj zadachi EHEHG s uc

Název v anglickém jazyce

Localization of Brain Electrical Activity Sources and Hemodynamic Activity Foci during Motor Imagery

Popis výsledku anglicky

The sources of brain activity that make the maximum contribution to EEG patterns corresponding to motor imagery have been studied. The accuracy of their classification determines the efficiency of brain-computer interface (BCI) for controlling external technical devices directly by brain signals, without the involvement of muscle activity. Brain activity sources are identified by independent component analysis. The independent components providing the maximum BCI classification accuracy are considered relevant for the motor imagery task. The two most relevant sources exhibit clearly marked event related desynchronization and synchronization of the mi-rhythm during the imagery of contra and ipsilateral hand movements. These sources were localized by solving the inverse EEG problem with due consideration for individual geometry of the brain and its covers, as determined by magnetic resonance imaging. Each of the sources was shown to be localized in the 3a area of the primary somatosensor

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Fiziologiya cheloveka

ISSN

0131-1646

e-ISSN

—

Svazek periodika

40

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

RU - Ruská federace

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

45-56

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—