Can Two Hidden Layers Make a Difference?

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/67985807:_____/13:00391257 - isvavai.cz

Výsledek na webu

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37213-1_4

DOI - Digital Object Identifier

10.1007/978-3-642-37213-1_4

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Can Two Hidden Layers Make a Difference?

Popis výsledku v původním jazyce

Representations of multivariable Boolean functions by one and two-hidden-layer Heaviside perceptron networks are investigated. Sufficient conditions are given for representations with the numbers of network units depending on the input dimension d linearly and polynomially. Functions with such numbers depending on d exponentially or having some weights exponentially large are described in terms of properties of their communication matrices. A mathematical formalization of the concept of ?highly-varyingfunctions is proposed. There is given an example of such function which can be represented by a network with two hidden layers with merely d units.

Název v anglickém jazyce

Can Two Hidden Layers Make a Difference?

Popis výsledku anglicky

Representations of multivariable Boolean functions by one and two-hidden-layer Heaviside perceptron networks are investigated. Sufficient conditions are given for representations with the numbers of network units depending on the input dimension d linearly and polynomially. Functions with such numbers depending on d exponentially or having some weights exponentially large are described in terms of properties of their communication matrices. A mathematical formalization of the concept of ?highly-varyingfunctions is proposed. There is given an example of such function which can be represented by a network with two hidden layers with merely d units.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

GAP202/11/1368: Učení funkcionálních vztahů z vysoce dimenzionálních dat

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Adaptive and Natural Computing Algorithms

ISBN

978-3-642-37212-4

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

30-39

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Lausanne

Datum konání akce

4. 4. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—