System for Selecting Relevant Information for Decision Support

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F13%3A00393963" target="_blank" >RIV/67985807:_____/13:00393963 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-240-0-83" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-240-0-83</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-240-0-83" target="_blank" >10.3233/978-1-61499-240-0-83</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

System for Selecting Relevant Information for Decision Support

Popis výsledku v původním jazyce

We implemented a prototype of a decision support system called SIR which has a form of a web-based classification service for diagnostic decision support. The system has the ability to select the most relevant variables and to learn a classification rule, which is guaranteed to be suitable also for high-dimensional measurements. The classification system can be useful for clinicians in primary care to support their decision-making tasks with relevant information extracted from any available clinical study. The implemented prototype was tested on a sample of patients in a cardiological study and performs an information extraction from a high-dimensional set containing both clinical and gene expression data.

Název v anglickém jazyce

System for Selecting Relevant Information for Decision Support

Popis výsledku anglicky

We implemented a prototype of a decision support system called SIR which has a form of a web-based classification service for diagnostic decision support. The system has the ability to select the most relevant variables and to learn a classification rule, which is guaranteed to be suitable also for high-dimensional measurements. The classification system can be useful for clinicians in primary care to support their decision-making tasks with relevant information extracted from any available clinical study. The implemented prototype was tested on a sample of patients in a cardiological study and performs an information extraction from a high-dimensional set containing both clinical and gene expression data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Data and Knowledge for Medical Decision Support

ISBN

978-1-61499-239-4

ISSN

0926-9630

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

83-87

Název nakladatele

IOS Press

Místo vydání

Amsterdam

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

17. 4. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—