GMDH Method with Genetic Selection Algorithm and Cloning

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F13%3A00421992" target="_blank" >RIV/67985807:_____/13:00421992 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21240/13:00241315
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GMDH Method with Genetic Selection Algorithm and Cloning
Popis výsledku v původním jazyce
The GMDH MIA algorithm uses linear regression for adaptation. We show that Gauss-Markov conditions are not met here and thus estimations of network parameters are biased. To eliminate this we propose to use cloning of neuron parameters in the GMDH network with genetic selection and cloning (GMC GMDH) that can outperform other powerful methods. It is demonstrated on tasks from the Machine Learning Repository.
Název v anglickém jazyce
GMDH Method with Genetic Selection Algorithm and Cloning
Popis výsledku anglicky
The GMDH MIA algorithm uses linear regression for adaptation. We show that Gauss-Markov conditions are not met here and thus estimations of network parameters are biased. To eliminate this we propose to use cloning of neuron parameters in the GMDH network with genetic selection and cloning (GMC GMDH) that can outperform other powerful methods. It is demonstrated on tasks from the Machine Learning Repository.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)