Genetic Selection Algorithm and Cloning for Data Mining with GMDH Method

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F09%3A00173042" target="_blank" >RIV/68407700:21460/09:00173042 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/09:00342905

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Genetic Selection Algorithm and Cloning for Data Mining with GMDH Method

Popis výsledku v původním jazyce

The Group Method Data Handling Multilayer Iterative Algorithm (GMDH MIA) is modified by use of the selection procedure from genetic algorithms while including cloning of the best neurons generated to obtain even less error. The selection procedure findsparents for a new neuron among already existing neurons according to the fitness and also with some probability from the network inputs. The essence of cloning is slight modifying the parameters of the copies of the best neuron, i.e. the neuron with thelargest fitness. The genetically modified GMDH network with cloning (GMC GMDH) can outperform other powerful methods. It is demonstrated on some tasks from the Machine Learning Repository.

Název v anglickém jazyce

Genetic Selection Algorithm and Cloning for Data Mining with GMDH Method

Popis výsledku anglicky

The Group Method Data Handling Multilayer Iterative Algorithm (GMDH MIA) is modified by use of the selection procedure from genetic algorithms while including cloning of the best neurons generated to obtain even less error. The selection procedure findsparents for a new neuron among already existing neurons according to the fitness and also with some probability from the network inputs. The essence of cloning is slight modifying the parameters of the copies of the best neuron, i.e. the neuron with thelargest fitness. The genetically modified GMDH network with cloning (GMC GMDH) can outperform other powerful methods. It is demonstrated on some tasks from the Machine Learning Repository.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Foundations of Computational Intelligence: Studies in Computational Intelligence

ISBN

978-3-642-01535-9

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

—

Počet stran knihy

380

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Kód UT WoS kapitoly

—