Towards Low-Dimensional Gaussian Process Metamodels for CMA-ES
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F14%3A00432404" target="_blank" >RIV/67985807:_____/14:00432404 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards Low-Dimensional Gaussian Process Metamodels for CMA-ES
Popis výsledku v původním jazyce
Gaussian processes and kriging models has attracted attention of researchers from different areas of black-box optimization, especially since Jones? introduction of the Efficient Global Optimization (EGO) algorithm. However, current implementations of the EGO or real-world applications are rather few. We conjecture that the EGO is not suitable for higher-dimensional optimization and try to investigate whether hybridization of a low-dimensional local optimization with the current state-of-the-art continuous black-box optimizer CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy) could help. In this paper, only a first proposal of such a GP/CMA-ES connection is described and some preliminary tests are presented.
Název v anglickém jazyce
Towards Low-Dimensional Gaussian Process Metamodels for CMA-ES
Popis výsledku anglicky
Gaussian processes and kriging models has attracted attention of researchers from different areas of black-box optimization, especially since Jones? introduction of the Efficient Global Optimization (EGO) algorithm. However, current implementations of the EGO or real-world applications are rather few. We conjecture that the EGO is not suitable for higher-dimensional optimization and try to investigate whether hybridization of a low-dimensional local optimization with the current state-of-the-art continuous black-box optimizer CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy) could help. In this paper, only a first proposal of such a GP/CMA-ES connection is described and some preliminary tests are presented.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-17187S" target="_blank" >GA13-17187S: Konstrukce pokročilých srozumitelných klasifikátorů</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II
ISBN
978-80-87136-19-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
33-37
Název nakladatele
Institute of Computer Science AS CR
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Demänovská dolina
Datum konání akce
25. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—