Meta-Parameters of Kernel Methods and Their Optimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F14%3A00432490" target="_blank" >RIV/67985807:_____/14:00432490 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Meta-Parameters of Kernel Methods and Their Optimization
Popis výsledku v původním jazyce
In this work we deal with the problem of metalearning for kernel based methods. Among the kernel methods we focus on the support vector machine (SVM), that have become a method of choice in a wide range of practical applications, and on the regularization network (RN) with a sound background in approximation theory. We discuss the role of kernel function in learning, and we explain several search methods for kernel function optimization, including grid search, genetic search and simulated annealing. Theproposed methodology is demonstrated on experiments using benchmark data sets.
Název v anglickém jazyce
Meta-Parameters of Kernel Methods and Their Optimization
Popis výsledku anglicky
In this work we deal with the problem of metalearning for kernel based methods. Among the kernel methods we focus on the support vector machine (SVM), that have become a method of choice in a wide range of practical applications, and on the regularization network (RN) with a sound background in approximation theory. We discuss the role of kernel function in learning, and we explain several search methods for kernel function optimization, including grid search, genetic search and simulated annealing. Theproposed methodology is demonstrated on experiments using benchmark data sets.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LD13002" target="_blank" >LD13002: Modelování složitých systémů softcomputingovými metodami</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II
ISBN
978-80-87136-19-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
99-105
Název nakladatele
Institute of Computer Science AS CR
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Demänovská dolina
Datum konání akce
25. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—