Tailored vs Black-Box Models for Forecasting Hourly Average Solar Irradiance

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F15%3A00436527" target="_blank" >RIV/67985807:_____/15:00436527 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.solener.2014.11.003" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.solener.2014.11.003</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.solener.2014.11.003" target="_blank" >10.1016/j.solener.2014.11.003</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Tailored vs Black-Box Models for Forecasting Hourly Average Solar Irradiance

Popis výsledku v původním jazyce

Accurate prediction of solar radiation is of high importance for proper operation of the electrical grid. Over short horizons, forecasting solar irradiance is often performed by extrapolation of field measurements. Four tailored statistical models for forecasting hourly average solar irradiance are proposed and assessed in this paper. These follow from the well-known regression and ARIMA class of models, but bring into the model formulation various physically motivated additional features. These capturethe distribution of solar radiation more effectively. Their performance is compared with the performance of a standard model used in the strictly black-box style often encountered in practice. Overall results demonstrate that the proposed models are significantly more accurate than the standard model, under conditions of mostly cloudy skies.

Název v anglickém jazyce

Tailored vs Black-Box Models for Forecasting Hourly Average Solar Irradiance

Popis výsledku anglicky

Accurate prediction of solar radiation is of high importance for proper operation of the electrical grid. Over short horizons, forecasting solar irradiance is often performed by extrapolation of field measurements. Four tailored statistical models for forecasting hourly average solar irradiance are proposed and assessed in this paper. These follow from the well-known regression and ARIMA class of models, but bring into the model formulation various physically motivated additional features. These capturethe distribution of solar radiation more effectively. Their performance is compared with the performance of a standard model used in the strictly black-box style often encountered in practice. Overall results demonstrate that the proposed models are significantly more accurate than the standard model, under conditions of mostly cloudy skies.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LD12009" target="_blank" >LD12009: Pokročilé metody pro predikci výroby elektrické energie z fotovoltaických systémů s využitím numerických modelů počasí s vysokým prostorovým i časovým rozlišením</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Solar Energy

ISSN

0038-092X

e-ISSN

—

Svazek periodika

111

Číslo periodika v rámci svazku

January

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

320-331

Kód UT WoS článku

000348259200028

EID výsledku v databázi Scopus

—