Algorithms for Regularized Linear Discriminant Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F15%3A00439199" target="_blank" >RIV/67985807:_____/15:00439199 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Algorithms for Regularized Linear Discriminant Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is focused on regularized versions of classification analysis and their computation for highdimensional data. A variety of regularized classification methods has been proposed and we critically discuss their computational aspects. We formulateseveral new algorithms for regularized linear discriminant analysis, which exploits a regularized covariance matrix estimator towards a regular target matrix. Numerical linear algebra considerations are used to propose tailor-made algorithms for specific choices of the target matrix. Further, we arrive at proposing a new classification method based on L2-regularization of group means and the pooled covariance matrix and accompany it by an efficient algorithm for its computation.

Název v anglickém jazyce

Algorithms for Regularized Linear Discriminant Analysis

Popis výsledku anglicky

This paper is focused on regularized versions of classification analysis and their computation for highdimensional data. A variety of regularized classification methods has been proposed and we critically discuss their computational aspects. We formulateseveral new algorithms for regularized linear discriminant analysis, which exploits a regularized covariance matrix estimator towards a regular target matrix. Numerical linear algebra considerations are used to propose tailor-made algorithms for specific choices of the target matrix. Further, we arrive at proposing a new classification method based on L2-regularization of group means and the pooled covariance matrix and accompany it by an efficient algorithm for its computation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

BIOINFORMATICS 2015. Proceedings of the International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms

ISBN

978-989-758-070-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

128-133

Název nakladatele

Scitepress

Místo vydání

Lisbon

Místo konání akce

Lisbon

Datum konání akce

12. 1. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—