Investigation of Gaussian Processes and Random Forests as Surrogate Models for Evolutionary Black-Box Optimization

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/67985807:_____/15:00446913 - isvavai.cz

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11320/15:10334223

Výsledek na webu

http://dx.doi.org/10.1145/2739482.2764692

DOI - Digital Object Identifier

10.1145/2739482.2764692

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Investigation of Gaussian Processes and Random Forests as Surrogate Models for Evolutionary Black-Box Optimization

Popis výsledku v původním jazyce

This paper introduces two surrogate models for continous black-box optimization, Gaussian processes and random forests, as an alternative to the already used ordinal SVM regression. We employ the CMA-ES as the reference optimization method with which thesurrogate models are combined and also compared on subset of the noisless BBOB testing set.

Název v anglickém jazyce

Investigation of Gaussian Processes and Random Forests as Surrogate Models for Evolutionary Black-Box Optimization

Popis výsledku anglicky

This paper introduces two surrogate models for continous black-box optimization, Gaussian processes and random forests, as an alternative to the already used ordinal SVM regression. We employ the CMA-ES as the reference optimization method with which thesurrogate models are combined and also compared on subset of the noisless BBOB testing set.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

GA13-17187S: Konstrukce pokročilých srozumitelných klasifikátorů

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Companion Material Proceedings

ISBN

978-1-4503-3488-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

1351-1352

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Madrid

Datum konání akce

11. 7. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—