Search for Structure in Audiovisual Recordings of Lectures and Conferences

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F15%3A00447918" target="_blank" >RIV/67985807:_____/15:00447918 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21240/15:00232441

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Search for Structure in Audiovisual Recordings of Lectures and Conferences

Popis výsledku v původním jazyce

With the quickly rising popularity of multimedia, especially of the audiovisual data, the need to understand the inner structure of such data is increasing. In this case study, we propose a method for structure discovery in recorded lectures. The methodconsists in integrating a self-organizing map (SOM) and hierarchical clustering to find a suitable cluster structure of the lectures. The output of every SOM is evaluated by various levels of hierarchical clustering with different number of clusters mapped to the SOM. Within these mapped levels we search for the one with the lowest average within-cluster distance, which we consider the most appropriate number of clusters for the map. In experiments, we applied the proposed approach, with SOMs of four different sizes, to nearly 16 000 slides extracted from the recorded lectures.

Název v anglickém jazyce

Search for Structure in Audiovisual Recordings of Lectures and Conferences

Popis výsledku anglicky

With the quickly rising popularity of multimedia, especially of the audiovisual data, the need to understand the inner structure of such data is increasing. In this case study, we propose a method for structure discovery in recorded lectures. The methodconsists in integrating a self-organizing map (SOM) and hierarchical clustering to find a suitable cluster structure of the lectures. The output of every SOM is evaluated by various levels of hierarchical clustering with different number of clusters mapped to the SOM. Within these mapped levels we search for the one with the lowest average within-cluster distance, which we consider the most appropriate number of clusters for the map. In experiments, we applied the proposed approach, with SOMs of four different sizes, to nearly 16 000 slides extracted from the recorded lectures.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-17187S" target="_blank" >GA13-17187S: Konstrukce pokročilých srozumitelných klasifikátorů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings ITAT 2015: Information Technologies - Applications and Theory

ISBN

978-1-5151-2065-0

ISSN

1613-0073

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

150-158

Název nakladatele

Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform

Místo vydání

Aachen & Charleston

Místo konání akce

Slovenský Raj

Datum konání akce

17. 9. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—