Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03101109" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03101109 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

World benchmark with Self-Organizing Map

Popis výsledku v původním jazyce

The goal of this paper is to enquire the behavior of the Kohonen neural net (also known as Self-Organizing Map, SOM) and its using for world cluster analysis. SOM differs from classical neural nets based on perceptron in many ways. SOM is based on cluster analysis by comparing data vectors. SOM was used for world classification tries to find an position of Czech republic in world benchmark. The data vectors contain statistical information such as number of aircraft departures, surface area, mortality, telephone lines, economic data ...

Název v anglickém jazyce

World benchmark with Self-Organizing Map

Popis výsledku anglicky

The goal of this paper is to enquire the behavior of the Kohonen neural net (also known as Self-Organizing Map, SOM) and its using for world cluster analysis. SOM differs from classical neural nets based on perceptron in many ways. SOM is based on cluster analysis by comparing data vectors. SOM was used for world classification tries to find an position of Czech republic in world benchmark. The data vectors contain statistical information such as number of aircraft departures, surface area, mortality, telephone lines, economic data ...

Druh

A - Audiovizuální tvorba

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

—

Místo vydání

Praha

Název nakladatele resp. objednatele

—

Verze

—

Identifikační číslo nosiče

neuvedeno