Ekonomická klasifikace států světa s využitím neuronové sítě typu SOM

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00009576" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00009576 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Ekonomická klasifikace států světa s využitím neuronové sítě typu SOM

Popis výsledku v původním jazyce

Příspěvek je věnován problematice využití alternativních metod při analýze ekonomické úrovně států světa. Pro potřeby takové analýzy je ukázán možný přístup s využitím umělých neuronových sítí, sítí Kohonenova typu (též označované jako SOM - Self-Organizing Map). V příspěvku je uveden popis a chování sítě SOM a na praktickém příkladu je ukázáno její možné využití pro ekonomické potřeby. Síť SOM byla použita k hodnocení vyspělosti a ekonomické úrovně jednotlivých států světa, a to na základě shlukové analýzy. Vstupní analyzovaný vektor obsahoval ekonomické a i mimoekonomické informace. Výsledky experimentu jsou popsány a prezentovány graficky.

Název v anglickém jazyce

World benchmark classification by SOM

Popis výsledku anglicky

This paper is focused on features and behaviour of Self-Organizing Map (denoted also SOM), also known as Kohonen neural net, in specified economic application. The goal of this paper is to enquire the behaviour of the Kohonen neural net and its application for world economic cluster analysis. SOM was used for world economic classification tries to find an economic position of states in the world benchmark. The initial data vector contains statistical macroeconomic and non-economic information. SOM usesclustering for data analysis. The output of the SOM is presented by U-matrix graphic presentation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MEKON 2004, Výsledky vědecké práce studentů doktorského studia.

ISBN

80-248-0593-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

VŠB-TU Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

17. 5. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—