Světová ekonomická klasifikace s využitím samoorganizujících neuronových sítí
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00009577" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00009577 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using the self-organizing map for world economic state classificiation
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with features and behaviour of Self-Organizing Map (denoted also SOM), also known as Kohonen neural net, in specify economic application. The goal of this paper is to enquire the behaviour of the Kohonen neural net and its using for world economic cluster analyses. SOM differs from classical neural nets based on perceptron in many ways. SOM is used for cluster analyses by comparing initial data vectors. The output of the Kohonen neural net is a map, which shows founded clusters. SOM wasused for world economic classification tries to find an economical position of Czech republic in world benchmark. The initial data vectors contain economic and other outside-economic information such as aircraft departures, surface area, mortality, telephone lines etc. The experiment shows that Czech republic belongs between advanced states together with other central European countries and is situated on the border of the most advanced European Union, Canada and USA and other advanced
Název v anglickém jazyce
Using the self-organizing map for world economic state classificiation
Popis výsledku anglicky
This paper deals with features and behaviour of Self-Organizing Map (denoted also SOM), also known as Kohonen neural net, in specify economic application. The goal of this paper is to enquire the behaviour of the Kohonen neural net and its using for world economic cluster analyses. SOM differs from classical neural nets based on perceptron in many ways. SOM is used for cluster analyses by comparing initial data vectors. The output of the Kohonen neural net is a map, which shows founded clusters. SOM wasused for world economic classification tries to find an economical position of Czech republic in world benchmark. The initial data vectors contain economic and other outside-economic information such as aircraft departures, surface area, mortality, telephone lines etc. The experiment shows that Czech republic belongs between advanced states together with other central European countries and is situated on the border of the most advanced European Union, Canada and USA and other advanced
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The 4th annual of international conference IMEA 2004
ISBN
80-7194-679-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
35-42
Název nakladatele
Universita Pardubice
Místo vydání
Pardubice
Místo konání akce
Pardubice
Datum konání akce
20. 5. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—