Factorized Approximate Inverses With Adaptive Dropping

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F16%3A00456004" target="_blank" >RIV/67985807:_____/16:00456004 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/46747885:24220/16:00003924 RIV/00216208:11320/16:10331031

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1137/15M1030315" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1137/15M1030315</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1137/15M1030315" target="_blank" >10.1137/15M1030315</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Factorized Approximate Inverses With Adaptive Dropping

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a new approach to constructing factorized approximate inverses for a symmetric and positive definite matrix $A$. The proposed strategy is based on adaptive dropping that reflects the quality of preserving the relation $UZ = I$ between the direct factor $U$ and the inverse factor $Z$ satisfying $A = U^TU$ and $A^{-1}=ZZ^T$. An important part of the approach is column pivoting, used to minimize the growth of the condition number of leading principal submatrices of $U$ that occurs explicitly in the dropping criterion. Numerical experiments demonstrate that the resulting approximate inverse factorization is robust as a preconditioner for solving large and sparse systems of linear equations.

Název v anglickém jazyce

Factorized Approximate Inverses With Adaptive Dropping

Popis výsledku anglicky

This paper presents a new approach to constructing factorized approximate inverses for a symmetric and positive definite matrix $A$. The proposed strategy is based on adaptive dropping that reflects the quality of preserving the relation $UZ = I$ between the direct factor $U$ and the inverse factor $Z$ satisfying $A = U^TU$ and $A^{-1}=ZZ^T$. An important part of the approach is column pivoting, used to minimize the growth of the condition number of leading principal submatrices of $U$ that occurs explicitly in the dropping criterion. Numerical experiments demonstrate that the resulting approximate inverse factorization is robust as a preconditioner for solving large and sparse systems of linear equations.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

SIAM Journal on Scientific Computing

ISSN

1064-8275

e-ISSN

—

Svazek periodika

38

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

"A1807"-"A1820"

Kód UT WoS článku

000385282800024

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84976871009