Hybrid Levenberg–Marquardt and Weak-Constraint Ensemble Kalman Smoother Method
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F16%3A00458290" target="_blank" >RIV/67985807:_____/16:00458290 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5194/npg-23-59-2016" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5194/npg-23-59-2016</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5194/npg-23-59-2016" target="_blank" >10.5194/npg-23-59-2016</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hybrid Levenberg–Marquardt and Weak-Constraint Ensemble Kalman Smoother Method
Popis výsledku v původním jazyce
The ensemble Kalman smoother (EnKS) is used as a linear least-squares solver in the Gauss-Newton method for the large nonlinear least-squares system in incremental 4DVAR. The ensemble approach is naturally parallel over the ensemble members and no tangent or adjoint operators are needed. Furthermore, adding a regularization term results in replacing the Gauss-Newton method, which may diverge, by the Levenberg-Marquardt method, which is known to be convergent. The regularization is implemented efficiently as an additional observation in the EnKS. The method is illustrated on the Lorenz 63 model and a two-level quasigeostrophic model.
Název v anglickém jazyce
Hybrid Levenberg–Marquardt and Weak-Constraint Ensemble Kalman Smoother Method
Popis výsledku anglicky
The ensemble Kalman smoother (EnKS) is used as a linear least-squares solver in the Gauss-Newton method for the large nonlinear least-squares system in incremental 4DVAR. The ensemble approach is naturally parallel over the ensemble members and no tangent or adjoint operators are needed. Furthermore, adding a regularization term results in replacing the Gauss-Newton method, which may diverge, by the Levenberg-Marquardt method, which is known to be convergent. The regularization is implemented efficiently as an additional observation in the EnKS. The method is illustrated on the Lorenz 63 model and a two-level quasigeostrophic model.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-34856S" target="_blank" >GA13-34856S: Pokročilé metody náhodných polí v asimilaci dat pro krátkodobou předpověď počasí</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Nonlinear Processes in Geophysics
ISSN
1023-5809
e-ISSN
—
Svazek periodika
23
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
59-73
Kód UT WoS článku
000378162300001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84960955039