Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hybrid Levenberg–Marquardt and Weak-Constraint Ensemble Kalman Smoother Method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F16%3A00458290" target="_blank" >RIV/67985807:_____/16:00458290 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5194/npg-23-59-2016" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5194/npg-23-59-2016</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5194/npg-23-59-2016" target="_blank" >10.5194/npg-23-59-2016</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hybrid Levenberg–Marquardt and Weak-Constraint Ensemble Kalman Smoother Method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The ensemble Kalman smoother (EnKS) is used as a linear least-squares solver in the Gauss-Newton method for the large nonlinear least-squares system in incremental 4DVAR. The ensemble approach is naturally parallel over the ensemble members and no tangent or adjoint operators are needed. Furthermore, adding a regularization term results in replacing the Gauss-Newton method, which may diverge, by the Levenberg-Marquardt method, which is known to be convergent. The regularization is implemented efficiently as an additional observation in the EnKS. The method is illustrated on the Lorenz 63 model and a two-level quasigeostrophic model.

  • Název v anglickém jazyce

    Hybrid Levenberg–Marquardt and Weak-Constraint Ensemble Kalman Smoother Method

  • Popis výsledku anglicky

    The ensemble Kalman smoother (EnKS) is used as a linear least-squares solver in the Gauss-Newton method for the large nonlinear least-squares system in incremental 4DVAR. The ensemble approach is naturally parallel over the ensemble members and no tangent or adjoint operators are needed. Furthermore, adding a regularization term results in replacing the Gauss-Newton method, which may diverge, by the Levenberg-Marquardt method, which is known to be convergent. The regularization is implemented efficiently as an additional observation in the EnKS. The method is illustrated on the Lorenz 63 model and a two-level quasigeostrophic model.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA13-34856S" target="_blank" >GA13-34856S: Pokročilé metody náhodných polí v asimilaci dat pro krátkodobou předpověď počasí</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Nonlinear Processes in Geophysics

  • ISSN

    1023-5809

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    23

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    59-73

  • Kód UT WoS článku

    000378162300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84960955039