difNLR: Detection of Dichotomous Differential Item Functioning (DIF) by Non-Linear Regression Function
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F16%3A00460417" target="_blank" >RIV/67985807:_____/16:00460417 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://cran.rstudio.com/web/packages/difNLR/" target="_blank" >https://cran.rstudio.com/web/packages/difNLR/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
difNLR: Detection of Dichotomous Differential Item Functioning (DIF) by Non-Linear Regression Function
Popis výsledku v původním jazyce
The difNLR package v 0.1.0 containts Differential Item Functioning (DIF) detection method based on Non-Linear Regression for dichotomous items. Both uniform and non-uniform DIF effects can be detected when considering one focal group.
Název v anglickém jazyce
difNLR: Detection of Dichotomous Differential Item Functioning (DIF) by Non-Linear Regression Function
Popis výsledku anglicky
The difNLR package v 0.1.0 containts Differential Item Functioning (DIF) detection method based on Non-Linear Regression for dichotomous items. Both uniform and non-uniform DIF effects can be detected when considering one focal group.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GJ15-15856Y" target="_blank" >GJ15-15856Y: Odhad psychometrických vlastností jako součást vývoje přijímacích testů</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
difNLR - Version 0.1.0
Technické parametry
R software package
Ekonomické parametry
Umožňuje zadavatelům znalostních a psychologických testů provádět analýzu férovosti testů a jejich položek. Obsahuje novou metodu založenou na nelineární regresi.
IČO vlastníka výsledku
67985807
Název vlastníka
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.