difNLR: DIF and DDF Detection by Non-Linear Regression Models, Version 1.4.1

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F22%3A00563669" target="_blank" >RIV/67985807:_____/22:00563669 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://CRAN.R-project.org/package=difNLR" target="_blank" >https://CRAN.R-project.org/package=difNLR</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
difNLR: DIF and DDF Detection by Non-Linear Regression Models, Version 1.4.1
Popis výsledku v původním jazyce
The difNLR package v 1.3.0 contains Differential Item Functioning (DIF) detection method based on non-linear regression for binary items. Both uniform and non-uniform DIF effects can be detected when considering one focal group. Package also includes models for DIF detection among ordinal items and for detection of Differential Distractor Functioning (DDF) among nominal items. Available under GPL-3 licence.
Název v anglickém jazyce
difNLR: DIF and DDF Detection by Non-Linear Regression Models, Version 1.4.1
Popis výsledku anglicky
The difNLR package v 1.3.0 contains Differential Item Functioning (DIF) detection method based on non-linear regression for binary items. Both uniform and non-uniform DIF effects can be detected when considering one focal group. Package also includes models for DIF detection among ordinal items and for detection of Differential Distractor Functioning (DDF) among nominal items. Available under GPL-3 licence.

Projekt
<a href="/cs/project/GA21-03658S" target="_blank" >GA21-03658S: Teoretické základy výpočetní psychometrie</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
difNLR - Version 1.4.1
Technické parametry
R software package
Ekonomické parametry
Umožňuje zadavatelům znalostních a psychologických testů provádět analýzu férovosti testů a jejich binárních, ordinálních a nominálních položek. Obsahuje nové metody založené na zobecnění logistické regresi. Nová verze nabízí predikci, různé parametrizace a vylepšenou grafickou reprezentaci výsledků.
IČO vlastníka výsledku
67985807
Název vlastníka
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

Podobné výsledky(10)