An Adaptive Multilevel Factorized Sparse Approximate Inverse Preconditioning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F17%3A00473670" target="_blank" >RIV/67985807:_____/17:00473670 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11320/17:10331041 RIV/46747885:24220/17:00008819
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.10.005" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.10.005</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.10.005" target="_blank" >10.1016/j.advengsoft.2016.10.005</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Adaptive Multilevel Factorized Sparse Approximate Inverse Preconditioning
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with adaptively preconditioned iterative methods for solving large and sparse systems of linear equations. In particular, the paper discusses preconditioning where adaptive dropping reflects the quality of preserving the relation UZ=I, where U and Z are the triangular factors of A and its inverse, respectively. The proposed strategy significantly extends and refines the previously developed approach, by using a specific multilevel framework. Numerical experiments with two levels demonstrate that the new preconditioning strategy is very promising. Namely, we show a surprising fact that in our approach the Schur complement is better to form in a more sophisticated way than by a standard sparse matrix-matrix multiplication.
Název v anglickém jazyce
An Adaptive Multilevel Factorized Sparse Approximate Inverse Preconditioning
Popis výsledku anglicky
This paper deals with adaptively preconditioned iterative methods for solving large and sparse systems of linear equations. In particular, the paper discusses preconditioning where adaptive dropping reflects the quality of preserving the relation UZ=I, where U and Z are the triangular factors of A and its inverse, respectively. The proposed strategy significantly extends and refines the previously developed approach, by using a specific multilevel framework. Numerical experiments with two levels demonstrate that the new preconditioning strategy is very promising. Namely, we show a surprising fact that in our approach the Schur complement is better to form in a more sophisticated way than by a standard sparse matrix-matrix multiplication.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Advances in Engineering Software
ISSN
0965-9978
e-ISSN
—
Svazek periodika
113
Číslo periodika v rámci svazku
November
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
19-24
Kód UT WoS článku
000413675600004
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85002488023