Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Adaptive Multilevel Factorized Sparse Approximate Inverse Preconditioning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F17%3A00473670" target="_blank" >RIV/67985807:_____/17:00473670 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/17:10331041 RIV/46747885:24220/17:00008819

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.10.005" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.10.005</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.10.005" target="_blank" >10.1016/j.advengsoft.2016.10.005</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Adaptive Multilevel Factorized Sparse Approximate Inverse Preconditioning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with adaptively preconditioned iterative methods for solving large and sparse systems of linear equations. In particular, the paper discusses preconditioning where adaptive dropping reflects the quality of preserving the relation UZ=I, where U and Z are the triangular factors of A and its inverse, respectively. The proposed strategy significantly extends and refines the previously developed approach, by using a specific multilevel framework. Numerical experiments with two levels demonstrate that the new preconditioning strategy is very promising. Namely, we show a surprising fact that in our approach the Schur complement is better to form in a more sophisticated way than by a standard sparse matrix-matrix multiplication.

  • Název v anglickém jazyce

    An Adaptive Multilevel Factorized Sparse Approximate Inverse Preconditioning

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with adaptively preconditioned iterative methods for solving large and sparse systems of linear equations. In particular, the paper discusses preconditioning where adaptive dropping reflects the quality of preserving the relation UZ=I, where U and Z are the triangular factors of A and its inverse, respectively. The proposed strategy significantly extends and refines the previously developed approach, by using a specific multilevel framework. Numerical experiments with two levels demonstrate that the new preconditioning strategy is very promising. Namely, we show a surprising fact that in our approach the Schur complement is better to form in a more sophisticated way than by a standard sparse matrix-matrix multiplication.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Advances in Engineering Software

  • ISSN

    0965-9978

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    113

  • Číslo periodika v rámci svazku

    November

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    19-24

  • Kód UT WoS článku

    000413675600004

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85002488023