Rhythmic Brain Activity and Brain Computer Interface Based on Motor Imagery

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F17%3A00475849" target="_blank" >RIV/67985807:_____/17:00475849 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=29679002" target="_blank" >https://elibrary.ru/item.asp?id=29679002</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

ruština

Název v původním jazyce

Ritmičeskaja aktivnost mozga i interfejs mozg-komputer, osnovannyj na voobraženii dviženij

Popis výsledku v původním jazyce

Interfejs mozg-kompjuter (IMK), osnovannyj na raspoznavanii patternov aktivnosti mozga, sootvetstvujuščich voobraženiju dviženij, v nastojaščeje vremja široko ispol'zujetsa kak v těoretičeskich issledovanijach pri izučenii organizacii celenapravlennogo dviženija, tak i v kliničeskoj praktike pri vosstanovlenii utračennych dviženij u bolnych. Klassifikacija kiněstětičeski voobražajemych dviženij osnovana na raspoznavanii izmeněnija prostranstvennogo raspredělenija EEG-aktivnosti kory v alfa-diapazoně častot. Na osnovanii sobstvennych issledovanij i dannych litěratury v statje izloženy voprosy prostranstvennogo izmeněnija aktivnosti kory v alfa-diapazoně pri rešenii blizkich zadač – vypolněnii, nabluděnii i voobraženii dviženij. Obsuždajutsa voprosy geněza i funkcionalnoj roli ritmov alfa-diapazona častot. Opisany rezultaty po vyděleniju istočnikov mju-ritma EEG s naiboleje vyražennymi reakcijami uveličenija i umenšenija amplitudy aktivnosti pri voobraženii dviženij kistěj ruk. Rešenije obratnoj zadači EEG s učetom individualnoj geometrii mozga i jego pokrovov pozvolilo lokalizovať eti istočniki v glubině centralnoj borozdy v predstavitělstvach kistěj ruk v pole Brodmana 3a, otvetstvennom za proprioceptivnuju čuvstvitělnosť. Predložena gipotěza, objasnjajuščaja funkcionalnoje značenije reakcij umenšenija i usilenija mju-ritma pri voobraženii dviženij.

Název v anglickém jazyce

Rhythmic Brain Activity and Brain Computer Interface Based on Motor Imagery

Popis výsledku anglicky

Brain computer interface based on recognizing patterns of brain activity during the motor imagery is widely used now both in basic research of intended movements and in clinics for motor recovery of post stroke patients. Classifying mental states corresponding to motor imagery is based on analyzing changes of EEG activity over the head surface in the alpha frequency range. Basing on the own researches and the data of the literature we discuss the problem of EEG alpha-activity distribution during performance of motor execution, observation and imagination. The origin and functional meaning of alpha rhythm is discussed. The revealed sources of mu-rhythm with the most exposed decrease and increase in oscillation amplitudes during imagining hand movements are described. Solving the inverse EEG problem with considering individual geometry of the brain and its covers allowed for localizing them in the depth of the central sulcus in Brodmann area 3a where proprioceptive hand sensitivity is presented. The hypothesis concerning the functional meaning of decrease and increase in mu-activity during the motor imagery is suggested

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Uspechi fiziologičeskich nauk

ISSN

0301-1798

e-ISSN

—

Svazek periodika

48

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

RU - Ruská federace

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

72-91

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85031730858