Asynchronous Evolution of Convolutional Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F18%3A00494108" target="_blank" >RIV/67985807:_____/18:00494108 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2203/80.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2203/80.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Asynchronous Evolution of Convolutional Networks

Popis výsledku v původním jazyce

Due to many successful practical applications, deep neural networks and convolutional networks have become the state-of-art machine learning methods recently. The choice of network architecture for the task at hand is typically made by trial and error. This work deals with an automatic data-dependent architecture design. We propose an algorithm for optimization of architecture of convolutional network based on asynchronous evolution. The algorithm is inspired by and designed directly for the Keras library which is one of the most common implementations of deep neural networks. The proposed algorithm is successfully tested on MNIST and Fashion-MNIST data sets.

Název v anglickém jazyce

Asynchronous Evolution of Convolutional Networks

Popis výsledku anglicky

Due to many successful practical applications, deep neural networks and convolutional networks have become the state-of-art machine learning methods recently. The choice of network architecture for the task at hand is typically made by trial and error. This work deals with an automatic data-dependent architecture design. We propose an algorithm for optimization of architecture of convolutional network based on asynchronous evolution. The algorithm is inspired by and designed directly for the Keras library which is one of the most common implementations of deep neural networks. The proposed algorithm is successfully tested on MNIST and Fashion-MNIST data sets.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA18-23827S" target="_blank" >GA18-23827S: Schopnosti a omezení mělkých a hlubokých sítí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018

ISBN

—

ISSN

1613-0073

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

80-85

Název nakladatele

Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform

Místo vydání

Aachen

Místo konání akce

Plejsy

Datum konání akce

21. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—