Comparing Rule Mining Approaches for Classification with Reasoning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F18%3A00494114" target="_blank" >RIV/67985807:_____/18:00494114 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2203/52.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2203/52.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparing Rule Mining Approaches for Classification with Reasoning

Popis výsledku v původním jazyce

Classification serves an important role in domains such as network security or health care. Although these domains require understanding of the classifier’s decision, there are only a few classification methods trying to justify or explain their results. Classification rules and decision trees are generally considered comprehensible. Therefore, this study compares the classification performance and comprehensibility of a random forest classifier with classification rules extracted by Frequent Item Set Mining, Logical Item Set Mining and by the Explainer algorithm, which was previously proposed by the authors.

Název v anglickém jazyce

Comparing Rule Mining Approaches for Classification with Reasoning

Popis výsledku anglicky

Classification serves an important role in domains such as network security or health care. Although these domains require understanding of the classifier’s decision, there are only a few classification methods trying to justify or explain their results. Classification rules and decision trees are generally considered comprehensible. Therefore, this study compares the classification performance and comprehensibility of a random forest classifier with classification rules extracted by Frequent Item Set Mining, Logical Item Set Mining and by the Explainer algorithm, which was previously proposed by the authors.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-01251S" target="_blank" >GA17-01251S: Metaučení pro extrakci pravidel s numerickými konsekventy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018

ISBN

—

ISSN

1613-0073

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

52-58

Název nakladatele

Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform

Místo vydání

Aachen

Místo konání akce

Plejsy

Datum konání akce

21. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—