Comparing rule mining approaches for classification with reasoning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F18%3A00324715" target="_blank" >RIV/68407700:21240/18:00324715 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparing rule mining approaches for classification with reasoning
Popis výsledku v původním jazyce
Classification serves an important role in domains such as network security or health care. Although these domains require understanding of the classifier’s decision, there are only a few classification methods trying to justify or explain their results. Classification rules and decision trees are generally considered comprehensible. Therefore, this study compares the classification performance and comprehensibility of a random forest classifier with classification rules extracted by Frequent Item Set Mining, Logical Item Set Mining and by the Explainer algorithm, which was previously proposed by the authors.
Název v anglickém jazyce
Comparing rule mining approaches for classification with reasoning
Popis výsledku anglicky
Classification serves an important role in domains such as network security or health care. Although these domains require understanding of the classifier’s decision, there are only a few classification methods trying to justify or explain their results. Classification rules and decision trees are generally considered comprehensible. Therefore, this study compares the classification performance and comprehensibility of a random forest classifier with classification rules extracted by Frequent Item Set Mining, Logical Item Set Mining and by the Explainer algorithm, which was previously proposed by the authors.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 18th Conference Information Technologies - Applications and Theory (ITAT 2018)
ISBN
9781727267198
ISSN
—
e-ISSN
1613-0073
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
52-58
Název nakladatele
CEUR Workshop Proceedings
Místo vydání
Aachen
Místo konání akce
Krompachy
Datum konání akce
21. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—