The least weighted squares estimator in linear regression

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00518359" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00518359 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/Veragin/LWScode" target="_blank" >https://github.com/Veragin/LWScode</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The least weighted squares estimator in linear regression

Popis výsledku v původním jazyce

The least weighted squares (LWS) estimator represents a perspective robust estimator of parameters in the linear regression model. Available theoretical results reveal the estimator to attain (possibly) a high breakdown point. Several empirical results reveal the estimator to be very suitable for real contaminated by outliers, but also for non-contaminated data. So far, there has been however no publicly available implementation of the LWS estimator. The presented software is based on an approximate algorithm, which turns out to yield a reliable approximation to the true solution over a variety of datasets of various sizes and various properties.

Název v anglickém jazyce

The least weighted squares estimator in linear regression

Popis výsledku anglicky

The least weighted squares (LWS) estimator represents a perspective robust estimator of parameters in the linear regression model. Available theoretical results reveal the estimator to attain (possibly) a high breakdown point. Several empirical results reveal the estimator to be very suitable for real contaminated by outliers, but also for non-contaminated data. So far, there has been however no publicly available implementation of the LWS estimator. The presented software is based on an approximate algorithm, which turns out to yield a reliable approximation to the true solution over a variety of datasets of various sizes and various properties.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA19-05704S" target="_blank" >GA19-05704S: FoNeCo: Analytické základy neurovýpočtů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

LWS 1.0

Technické parametry

Kód v Matlabu, spustitelný samostatně podle dokumentace, která je součástí jednotlivých souborů. Spuštění vyžaduje knihovnu fastlts.m. Dostupné pod licencí MIT.

Ekonomické parametry

Jde o dosud první veřejně dostupnou implementaci kódu pro výpočet LWS odhadu v regresi. Software tak výrazně usnadňuje regresní modelování pomocí nástrojů robustních vůči odlehlým hodnotám. Současně lze tuto implementaci LWS odhadu, která je obecná, použít i v kontextu neuronových sítí, kde by byl jiný způsob výpočtu značně složitý.

IČO vlastníka výsledku

67985807

Název vlastníka

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.