Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bounds on the Size of PC and URC Formulas

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00536433" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00536433 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/20:10424839

  • Výsledek na webu

    <a href="http://hdl.handle.net/11104/0314210" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11104/0314210</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1613/JAIR.1.12006" target="_blank" >10.1613/JAIR.1.12006</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bounds on the Size of PC and URC Formulas

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we investigate CNF encodings, for which unit propagation is strong enough to derive a contradiction if the encoding is not consistent with a partial assignment of the variables (unit refutation complete or URC encoding) or additionally to derive all implied literals if the encoding is consistent with the partial assignment (propagation complete or PC encoding). We prove an exponential separation between the sizes of PC and URC encodings without auxiliary variables and strengthen the known results on their relationship to the PC and URC encodings that can use auxiliary variables. Besides of this, we prove that the sizes of any two irredundant PC formulas representing the same function differ at most by a factor polynomial in the number of the variables and present an example of a function demonstrating that a similar statement is not true for URC formulas. One of the separations above implies that a q-Horn formula may require an exponential number of additional clauses to become a URC formula. On the other hand, for every q-Horn formula, we present a polynomial size URC encoding of the same function using auxiliary variables. This encoding is not q-Horn in general.

  • Název v anglickém jazyce

    Bounds on the Size of PC and URC Formulas

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we investigate CNF encodings, for which unit propagation is strong enough to derive a contradiction if the encoding is not consistent with a partial assignment of the variables (unit refutation complete or URC encoding) or additionally to derive all implied literals if the encoding is consistent with the partial assignment (propagation complete or PC encoding). We prove an exponential separation between the sizes of PC and URC encodings without auxiliary variables and strengthen the known results on their relationship to the PC and URC encodings that can use auxiliary variables. Besides of this, we prove that the sizes of any two irredundant PC formulas representing the same function differ at most by a factor polynomial in the number of the variables and present an example of a function demonstrating that a similar statement is not true for URC formulas. One of the separations above implies that a q-Horn formula may require an exponential number of additional clauses to become a URC formula. On the other hand, for every q-Horn formula, we present a polynomial size URC encoding of the same function using auxiliary variables. This encoding is not q-Horn in general.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-19463S" target="_blank" >GA19-19463S: Reprezentace booleovských funkcí úplné vzhledem k jednotkové propagaci</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Artificial Intelligence Research

  • ISSN

    1076-9757

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    69

  • Číslo periodika v rámci svazku

    24 December

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    1395-1420

  • Kód UT WoS článku

    000606811900034

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85099380435