Genens: An AutoML System for Ensemble Optimization Based on Developmental Genetic Programming

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00537567" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00537567 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SSCI47803.2020.9308582" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SSCI47803.2020.9308582</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SSCI47803.2020.9308582" target="_blank" >10.1109/SSCI47803.2020.9308582</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Genens: An AutoML System for Ensemble Optimization Based on Developmental Genetic Programming

Popis výsledku v původním jazyce

We propose an AutoML system for pipeline optimization based on developmental genetic programming — genens. It is built atop of scikit-learn pipelines, and it focuses on both hyperparameter and architecture optimization. Compared to existing systems, it enables to optimize more complex ensembles, while exploring simpler models at the same time. The system has been evaluated on selected benchmark datasets from the AutoML benchmark, producing competitive results.

Název v anglickém jazyce

Genens: An AutoML System for Ensemble Optimization Based on Developmental Genetic Programming

Popis výsledku anglicky

We propose an AutoML system for pipeline optimization based on developmental genetic programming — genens. It is built atop of scikit-learn pipelines, and it focuses on both hyperparameter and architecture optimization. Compared to existing systems, it enables to optimize more complex ensembles, while exploring simpler models at the same time. The system has been evaluated on selected benchmark datasets from the AutoML benchmark, producing competitive results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA18-23827S" target="_blank" >GA18-23827S: Schopnosti a omezení mělkých a hlubokých sítí</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)

ISBN

978-1-7281-2548-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

631-638

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Canberra / Online

Datum konání akce

1. 12. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—