Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Autonomni vozidla, která spolupracují a rozumí: Inteligentní algoritmy pod kapotou

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F22%3A00564523" target="_blank" >RIV/67985807:_____/22:00564523 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Autonomni vozidla, která spolupracují a rozumí: Inteligentní algoritmy pod kapotou

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Prezentujeme nové filozofické paradigma pro výzkum a vývoj autonomních vozidel. Cílem je návrh autonomních vozidel jež prokazatelně rozumí dopravní situaci a spolupracují s informační silniční infrastrukturou na jejím řešení. Klíčem k tomu je pohled na autonomní vozidla jako na kyberneticko-fyzikální humání systémy nadané tzv. minimálním strojovým vědomím, jež je předpokladem pro strojové porozumění. Ukážeme, že tento přístup vede na návrh algoritmu řízení vozidla, který je prokazatelně bezpečný a spolehlivý pro dovedení vozidla do jeho cíle.

  • Název v anglickém jazyce

    Autonomous Vehicles that Cooperate and Understand: Intelligent Algorithms under the Hood

  • Popis výsledku anglicky

    We present a new paradigm for the research and development of autonomous vehicles from a philosophical viewpoint. The goal is to design autonomous vehicles that provably understand all traffic situations that they can perceive and that cooperate with an informed smart road infrastructure in resolving them. A key ingredient of the approach is to view an autonomous vehicle as a cognitive cyber-physical human system endowed with so-called ‘minimal machine consciousness’, a prerequisite of machine understanding. We show how the approach leads to a driving algorithm that is arguably safe and reliable for guiding a connected autonomous vehicle to its destination.n

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Automatizované řízení vozidel a autonomní doprava: technické a humanitní perspektivy

  • ISBN

    978-80-200-3358-1

  • Počet stran výsledku

    31

  • Strana od-do

    54-84

  • Počet stran knihy

    392

  • Název nakladatele

    Academia

  • Místo vydání

    Praha

  • Kód UT WoS kapitoly