Autonomni vozidla, která spolupracují a rozumí: Inteligentní algoritmy pod kapotou
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F22%3A00564523" target="_blank" >RIV/67985807:_____/22:00564523 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Autonomni vozidla, která spolupracují a rozumí: Inteligentní algoritmy pod kapotou
Popis výsledku v původním jazyce
Prezentujeme nové filozofické paradigma pro výzkum a vývoj autonomních vozidel. Cílem je návrh autonomních vozidel jež prokazatelně rozumí dopravní situaci a spolupracují s informační silniční infrastrukturou na jejím řešení. Klíčem k tomu je pohled na autonomní vozidla jako na kyberneticko-fyzikální humání systémy nadané tzv. minimálním strojovým vědomím, jež je předpokladem pro strojové porozumění. Ukážeme, že tento přístup vede na návrh algoritmu řízení vozidla, který je prokazatelně bezpečný a spolehlivý pro dovedení vozidla do jeho cíle.
Název v anglickém jazyce
Autonomous Vehicles that Cooperate and Understand: Intelligent Algorithms under the Hood
Popis výsledku anglicky
We present a new paradigm for the research and development of autonomous vehicles from a philosophical viewpoint. The goal is to design autonomous vehicles that provably understand all traffic situations that they can perceive and that cooperate with an informed smart road infrastructure in resolving them. A key ingredient of the approach is to view an autonomous vehicle as a cognitive cyber-physical human system endowed with so-called ‘minimal machine consciousness’, a prerequisite of machine understanding. We show how the approach leads to a driving algorithm that is arguably safe and reliable for guiding a connected autonomous vehicle to its destination.n
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Automatizované řízení vozidel a autonomní doprava: technické a humanitní perspektivy
ISBN
978-80-200-3358-1
Počet stran výsledku
31
Strana od-do
54-84
Počet stran knihy
392
Název nakladatele
Academia
Místo vydání
Praha
Kód UT WoS kapitoly
—