Výpočetní aspekty odhadu reliability v případě vlivu kovariát a další témata z psychometrie
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F22%3A00580357" target="_blank" >RIV/67985807:_____/22:00580357 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.karlin.mff.cuni.cz/~antoch/robust22/abstrakty.pdf" target="_blank" >https://www.karlin.mff.cuni.cz/~antoch/robust22/abstrakty.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Výpočetní aspekty odhadu reliability v případě vlivu kovariát a další témata z psychometrie
Popis výsledku v původním jazyce
ZÁKLADNÍ ÚDAJE: ROBUST 2022. Sborník abstraktů. Praha: MFF UK, 2022. s. 10-11. [ROBUST 2022: letní škola JČMF /22./. 12.06.2022-17.06.2022, Volyně]. ABSTRAKT: Měření v psychologii, pedagogice a dalších sociálních, ale i lékařských vědách jsou často značně nepřesná a využívají většího množství položek a hodnotitelů. Z toho plynou některá specifika statistických úloh, které se v těchto oblastech vyskytují. V příspěvku pojednáme o výpočetních aspektech metod odhadů reliability a o dalších statistických úlohách. Nejdříve se zaměříme na model analýzy rozptylu jednoduchého třídění s náhodnými efekty a na případy, kdy jsou odhady reliability nulové, viz (1). Poté navrhneme flexibilní přístup k odhadu reliability v případě heterogenity způsobené větším množstvím kovariát. V závěru pojednáme o dalších tématech z psychometrie s důrazem na analýzu jednotlivých položek vícepoložkových měření.
Název v anglickém jazyce
Computational aspects of reliability estimation under covariate effects and other topics in psychometrics
Popis výsledku anglicky
Measurement in psychology, education, and other social and medical sciences are often highly imprecise and use multiple items and raters. This implies some specificities of statistical methods that are involved in these fields. In this paper, we discuss computational aspects of reliability estimation methods and statistical models. We first focus on the analysis of variance model with random-effects and the cases where the reliability estimates are zero, see (1). We then propose a flexible approach to reliability estimation in the case of heterogeneity due to a large number of covariates. Finally, we discuss other topics in psychometrics, with an emphasis on analysis of functioning of individual items of multi-item measures.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA21-03658S" target="_blank" >GA21-03658S: Teoretické základy výpočetní psychometrie</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů