Historie výzkumu AI v České republice: od minulosti až k dnešku

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F24%3A00599996" target="_blank" >RIV/67985807:_____/24:00599996 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Historie výzkumu AI v České republice: od minulosti až k dnešku

Popis výsledku v původním jazyce

Výzkum umělé inteligence má v České republice dlouholetou tradici. Již v 60. letech spolupracoval prof. Zdeněk Kotek z ČVUT se Stanfordskou univerzitou a v roce 1967 byl pod jeho vedením sestrojen elektronický model neuronu a model jednoduché neuronové sítě. Koncem 60. let a na počátku 70. let minulého století se na katedře řídicí techniky ČVUT v Praze, ale např. i na Vysoké škole strojní a elektrotechnické v Plzni (VŠSE) běžně modelovaly neuronové sítě pro potřeby rozpoznávání objektů v robotice, pro zpracování hlasových povelů a prvotní zpracování vizuální informace. Byly zformulovány procesy adaptace a učení a začal vývoj metod strojového učení, v první fázi zejména pro potřeby automatického řízení a robotiky, později v oblasti analýzy signálů a predikce časových řad.

Název v anglickém jazyce

History of AI research in the Czech Republic: from the past to the present

Popis výsledku anglicky

Artificial intelligence research has a long tradition in the Czech Republic. As early as the 1960s, Prof. Zdeněk Kotek from ČVUT collaborated with Stanford University and in 1967, under his leadership, an electronic model of a neuron and a model of a simple neural network were constructed. In the late 1960s and early 1970s, neural networks were commonly modelled at the Department of Control Engineering of the Czech Technical University in Prague, but also at the University of Mechanical and Electrical Engineering in Pilsen (VŠSE) for the needs of object recognition in robotics, for processing voice commands and for the initial processing of visual information. Adaptation and learning processes were formulated and the development of machine learning methods began, in the first phase mainly for the needs of automatic control and robotics, later for signal processing and time series prediction.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Proč se nebát umělé inteligence: AI pohledem nejen českých odborníků

ISBN

978-80-7689-459-4

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

61-67

Počet stran knihy

442

Název nakladatele

Jota

Místo vydání

Brno

Kód UT WoS kapitoly

—