Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

HiSS-Cube: Hierarchical Semi-Sparse Cube

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985815%3A_____%2F21%3A00617868" target="_blank" >RIV/67985815:_____/21:00617868 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ascl.net/2503.001" target="_blank" >https://ascl.net/2503.001</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    HiSS-Cube: Hierarchical Semi-Sparse Cube

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Hierarchical Semi-Sparse Cube (HiSS-Cube) framework provides highly parallel processing of combined multi-modal multi-dimensional big data. The package builds a database on top of the HDF5 framework which supports parallel queries. A database index on top of HDF5 can be easily constructed in parallel, and the code supports efficient multi-modal big data combinations. The performance of HiSS-Cube is bounded by the I/O bandwidth and I/O operations per second of the underlying parallel file system, it scales linearly with the number of I/O nodes and can be extended to any kind of multidimensional data combination and information retrieval.nn

  • Název v anglickém jazyce

    HiSS-Cube: Hierarchical Semi-Sparse Cube

  • Popis výsledku anglicky

    Hierarchical Semi-Sparse Cube (HiSS-Cube) framework provides highly parallel processing of combined multi-modal multi-dimensional big data. The package builds a database on top of the HDF5 framework which supports parallel queries. A database index on top of HDF5 can be easily constructed in parallel, and the code supports efficient multi-modal big data combinations. The performance of HiSS-Cube is bounded by the I/O bandwidth and I/O operations per second of the underlying parallel file system, it scales linearly with the number of I/O nodes and can be extended to any kind of multidimensional data combination and information retrieval.nn

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10308 - Astronomy (including astrophysics,space science)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    HiSS-Cube

  • Technické parametry

    Program v jazyce Python 3, vyžaduje běh na velkém paralelním clusteru spodporou MPI a paralelního HDF5. Dokumentace a analýza s příklady výsledků je v podobě Jupyter notebooků

  • Ekonomické parametry

    Program inovativním způsobem vytváří řídkou datovou kostku pro kombinované obrázky a spektra z velkých přehlídek oblohy. Kostka je optimalizována na rychlé paralelní zpracovaní a strojové učení. Byl popsán a použit ve dvou recenzovaných článcích.

  • IČO vlastníka výsledku

    68407700

  • Název vlastníka

    Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze