Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Silicate mineralogy from Vis-NIR reflectance spectra

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985815%3A_____%2F24%3A00586546" target="_blank" >RIV/67985815:_____/24:00586546 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985831:_____/24:00586546

  • Výsledek na webu

    <a href="https://hdl.handle.net/11104/0354008" target="_blank" >https://hdl.handle.net/11104/0354008</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3847/PSJ/ad2685" target="_blank" >10.3847/PSJ/ad2685</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Silicate mineralogy from Vis-NIR reflectance spectra

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The asteroid composition is the key to understanding the origin and evolution of the solar system. The composition is imprinted at specific wavelengths of the asteroid reflectance spectra. We wish to find the optimal wavelength range and step of reflectance spectra that contain sufficient information about S-complex asteroids while keeping the data volume as low as possible. We especially aim for the ASPECT instrument on board the Milani/Hera CubeSat that will observe the S-complex binary asteroid (65803) Didymos–Dimorphos. We use labeled reflectance spectra of the most common silicate found in meteorites, namely olivine, orthopyroxene, clinopyroxene, and their mixtures. The spectra are interpolated to various wavelength grids. We use convolutional neural networks and train them with the labeled interpolated reflectance spectra. The reliability of the network outputs is evaluated using standard regression metrics. We do not find any significant dependence between the error of the model predictions and normalization position, fineness of coverage within the 1 μm band, and wavelength step up to 50 nm. High-precision predictions of the olivine and orthopyroxene modal abundances are obtained using spectra that cover wavelengths from 750 to 1050 nm and from 750 to 1250 nm, respectively. For high-precision predictions of the olivine chemical composition, the spectra should cover wavelengths from 750 to 1550 nm. The orthopyroxene chemical composition can be estimated from spectra that cover wavelengths from 750 to 1350 nm. We design a simple web interface through which everybody can use the pretrained models.

  • Název v anglickém jazyce

    Silicate mineralogy from Vis-NIR reflectance spectra

  • Popis výsledku anglicky

    The asteroid composition is the key to understanding the origin and evolution of the solar system. The composition is imprinted at specific wavelengths of the asteroid reflectance spectra. We wish to find the optimal wavelength range and step of reflectance spectra that contain sufficient information about S-complex asteroids while keeping the data volume as low as possible. We especially aim for the ASPECT instrument on board the Milani/Hera CubeSat that will observe the S-complex binary asteroid (65803) Didymos–Dimorphos. We use labeled reflectance spectra of the most common silicate found in meteorites, namely olivine, orthopyroxene, clinopyroxene, and their mixtures. The spectra are interpolated to various wavelength grids. We use convolutional neural networks and train them with the labeled interpolated reflectance spectra. The reliability of the network outputs is evaluated using standard regression metrics. We do not find any significant dependence between the error of the model predictions and normalization position, fineness of coverage within the 1 μm band, and wavelength step up to 50 nm. High-precision predictions of the olivine and orthopyroxene modal abundances are obtained using spectra that cover wavelengths from 750 to 1050 nm and from 750 to 1250 nm, respectively. For high-precision predictions of the olivine chemical composition, the spectra should cover wavelengths from 750 to 1550 nm. The orthopyroxene chemical composition can be estimated from spectra that cover wavelengths from 750 to 1350 nm. We design a simple web interface through which everybody can use the pretrained models.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10308 - Astronomy (including astrophysics,space science)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    The Planetary Science Journal

  • ISSN

    2632-3338

  • e-ISSN

    2632-3338

  • Svazek periodika

    5

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    58

  • Kód UT WoS článku

    001194851800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85189427128