Classification of light curves of eclipsing binaries using deep-learning models

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985815%3A_____%2F25%3A00637406" target="_blank" >RIV/67985815:_____/25:00637406 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://hdl.handle.net/11104/0368272" target="_blank" >https://hdl.handle.net/11104/0368272</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.31577/caosp.2025.55.3.374" target="_blank" >10.31577/caosp.2025.55.3.374</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Classification of light curves of eclipsing binaries using deep-learning models
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a hierarchical deep-learning classification model for eclipsing binaries, where the period is also considered. Our classifier provides a tool for categorizing their light curves into four groups: overcontact with/without spots and detached with/without spots. We applied our model to light curves of OGLE eclipsing binaries and showed that it is reliably classified, although the precision of classification depends on the light curve quality.
Název v anglickém jazyce
Classification of light curves of eclipsing binaries using deep-learning models
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a hierarchical deep-learning classification model for eclipsing binaries, where the period is also considered. Our classifier provides a tool for categorizing their light curves into four groups: overcontact with/without spots and detached with/without spots. We applied our model to light curves of OGLE eclipsing binaries and showed that it is reliably classified, although the precision of classification depends on the light curve quality.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)