Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

How regular is neuronal activity?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985823%3A_____%2F12%3A00386561" target="_blank" >RIV/67985823:_____/12:00386561 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    How regular is neuronal activity?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose and investigate two information-based measures of statistical dispersion of neuronal firing: the entropy-based dispersion and Fisher information-based dispersion. The measures are compared with the standard deviation. Although the standard deviation is used routinely, we show, that it is not well suited to quantify some aspects of dispersion that are often expected intuitively, such as the degree of randomness

  • Název v anglickém jazyce

    How regular is neuronal activity?

  • Popis výsledku anglicky

    We propose and investigate two information-based measures of statistical dispersion of neuronal firing: the entropy-based dispersion and Fisher information-based dispersion. The measures are compared with the standard deviation. Although the standard deviation is used routinely, we show, that it is not well suited to quantify some aspects of dispersion that are often expected intuitively, such as the degree of randomness

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ESANN 2012 The 20 th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning

  • ISBN

    978-2-87419-049-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    495-500

  • Název nakladatele

    Ciaco scrl (i6doc.com)

  • Místo vydání

    Louvain-La-Neuve

  • Místo konání akce

    Bruges

  • Datum konání akce

    25. 4. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku