Automatic detection of high-frequency oscillations in invasive recordings
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985823%3A_____%2F13%3A00441029" target="_blank" >RIV/67985823:_____/13:00441029 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MeMeA.2013.6549741" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/MeMeA.2013.6549741</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MeMeA.2013.6549741" target="_blank" >10.1109/MeMeA.2013.6549741</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic detection of high-frequency oscillations in invasive recordings
Popis výsledku v původním jazyce
High-frequency oscillations (HFOs) represent new electrographic marker of epileptogenic tissue. Development of new techniques of unsupervised HFOs detection is required to further investigate the role of HFO in the pathophysiology of epilepsy and to increase the yield of presurgical examination. In this study we applied an envelope distribution modelling technique on experimental and human invasive data to detect HFOs. Envelope distribution modelling represents a promising approach to detect HFOs in intracranial recordings. Advantages of this approach are quick adjustments to changes in background activity and resistance to signal nonstationarities
Název v anglickém jazyce
Automatic detection of high-frequency oscillations in invasive recordings
Popis výsledku anglicky
High-frequency oscillations (HFOs) represent new electrographic marker of epileptogenic tissue. Development of new techniques of unsupervised HFOs detection is required to further investigate the role of HFO in the pathophysiology of epilepsy and to increase the yield of presurgical examination. In this study we applied an envelope distribution modelling technique on experimental and human invasive data to detect HFOs. Envelope distribution modelling represents a promising approach to detect HFOs in intracranial recordings. Advantages of this approach are quick adjustments to changes in background activity and resistance to signal nonstationarities
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2013 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications Proceedings
ISBN
978-1-4673-5195-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
228-232
Název nakladatele
IEEE Instrumentation & Measurement Society IEEE Ottawa Section
Místo vydání
Ottawa
Místo konání akce
Gatineau
Datum konání akce
4. 5. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000326748000048