Automatic Detection of High-frequency Oscillations In Invasive Recordings

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00205882" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00205882 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00064203:_____/13:10389811 RIV/00216208:11130/13:10389811

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Detection of High-frequency Oscillations In Invasive Recordings

Popis výsledku v původním jazyce

High-frequency oscillations (HFOs) represent relatively new electrographic marker of epileptogenic tissue. It is starting to be used in presurgical examination to better plan surgical resection and to improve outcome of epilepsy surgery. Development of new techniques of unsupervised HFOs detection is required to further investigate the role of HFO in the pathophysiology of epilepsy and to increase the yield of presurgical examination. In this study we applied an envelope distribution modelling techniqueon experimental and human invasive data to detect HFOs. Application to experimental microelectrode recordings demonstrated satisfactory results with sensitivity 89.9% and false positive rate 2.1 per minute. Application of this algorithm to human invasive recordings achieved sensitivity 80%. High numbers of false positive detections required utilization of post-processing steps to eliminate the majority of them. This study shows that envelope distribution modelling represents a promising

Název v anglickém jazyce

Automatic Detection of High-frequency Oscillations In Invasive Recordings

Popis výsledku anglicky

High-frequency oscillations (HFOs) represent relatively new electrographic marker of epileptogenic tissue. It is starting to be used in presurgical examination to better plan surgical resection and to improve outcome of epilepsy surgery. Development of new techniques of unsupervised HFOs detection is required to further investigate the role of HFO in the pathophysiology of epilepsy and to increase the yield of presurgical examination. In this study we applied an envelope distribution modelling techniqueon experimental and human invasive data to detect HFOs. Application to experimental microelectrode recordings demonstrated satisfactory results with sensitivity 89.9% and false positive rate 2.1 per minute. Application of this algorithm to human invasive recordings achieved sensitivity 80%. High numbers of false positive detections required utilization of post-processing steps to eliminate the majority of them. This study shows that envelope distribution modelling represents a promising

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2013 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications Proceedings

ISBN

978-1-4673-5196-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

228-232

Název nakladatele

IEEE Instrumentation & Measurement Society IEEE Ottawa Section

Místo vydání

Ottawa

Místo konání akce

Gatineau

Datum konání akce

4. 5. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000326748000048