Estimation of the instantaneous spike train variability
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985823%3A_____%2F23%3A00579214" target="_blank" >RIV/67985823:_____/23:00579214 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.114280" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.114280</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.chaos.2023.114280" target="_blank" >10.1016/j.chaos.2023.114280</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimation of the instantaneous spike train variability
Popis výsledku v původním jazyce
The variability of neuronal spike trains is usually measured by the Fano factor or the coefficient of variation of interspike intervals, but their estimation is problematic, especially with limited amount of data. In this paper we show that it is in fact possible to estimate a quantity equivalent to the Fano factor and the squared coefficient of variation based on the intervals from only one specific (random) time. This leads to two very simple but precise Fano factor estimators, that can be interpreted as estimators of instantaneous variability. We derive their properties, evaluate their accuracy in various situations and show that they are often more accurate than the standard estimators. The presented estimators are particularly suitable for the case where variability changes rapidly.
Název v anglickém jazyce
Estimation of the instantaneous spike train variability
Popis výsledku anglicky
The variability of neuronal spike trains is usually measured by the Fano factor or the coefficient of variation of interspike intervals, but their estimation is problematic, especially with limited amount of data. In this paper we show that it is in fact possible to estimate a quantity equivalent to the Fano factor and the squared coefficient of variation based on the intervals from only one specific (random) time. This leads to two very simple but precise Fano factor estimators, that can be interpreted as estimators of instantaneous variability. We derive their properties, evaluate their accuracy in various situations and show that they are often more accurate than the standard estimators. The presented estimators are particularly suitable for the case where variability changes rapidly.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Chaos Solitons & Fractals
ISSN
0960-0779
e-ISSN
1873-2887
Svazek periodika
177
Číslo periodika v rámci svazku
December
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
114280
Kód UT WoS článku
001125075700001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85178208554