Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

FANO FACTOR ESTIMATION

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F14%3A00080218" target="_blank" >RIV/00216224:14310/14:00080218 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985823:_____/14:00428272

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2014.11.105" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2014.11.105</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2014.11.105" target="_blank" >10.3934/mbe.2014.11.105</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    FANO FACTOR ESTIMATION

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Fano factor is one of the most widely used measures of variability of spike trains. Its standard estimator is the ratio of sample variance to sample mean of spike counts observed in a time window and the quality of the estimator strongly depends on the length of the window. We investigate this dependence under the assumption that the spike train behaves as an equilibrium renewal process. It is shown what characteristics of the spike train have large effect on the estimator bias. Namely, the effect of refractory period is analytically evaluated. Next, we create an approximate asymptotic formula for the mean square error of the estimator, which can also be used to find minimum of the error in estimation from single spike trains. The accuracy of the Fanofactor estimator is compared with the accuracy of the estimator based on the squared coefficient of variation. All the results are illustrated for spike trains with gamma and inverse Gaussian probability distributions of interspike interv

  • Název v anglickém jazyce

    FANO FACTOR ESTIMATION

  • Popis výsledku anglicky

    Fano factor is one of the most widely used measures of variability of spike trains. Its standard estimator is the ratio of sample variance to sample mean of spike counts observed in a time window and the quality of the estimator strongly depends on the length of the window. We investigate this dependence under the assumption that the spike train behaves as an equilibrium renewal process. It is shown what characteristics of the spike train have large effect on the estimator bias. Namely, the effect of refractory period is analytically evaluated. Next, we create an approximate asymptotic formula for the mean square error of the estimator, which can also be used to find minimum of the error in estimation from single spike trains. The accuracy of the Fanofactor estimator is compared with the accuracy of the estimator based on the squared coefficient of variation. All the results are illustrated for spike trains with gamma and inverse Gaussian probability distributions of interspike interv

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Mathematical Biosciences and Engineering

  • ISSN

    1547-1063

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    105-123

  • Kód UT WoS článku

    000326979900008

  • EID výsledku v databázi Scopus