Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mnoho náhodných procházek je rychlejších než jedna

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985840%3A_____%2F08%3A00318535" target="_blank" >RIV/67985840:_____/08:00318535 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Many random walks are faster than one

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We pose a new and intriguing question motivated by distributed computing regarding random walks on graphs: How long does it take for several independent random walks, starting from the same vertex, to cover an entire graph? We study the cover time-the expected time required to visit every node in a graph at least once-and we show that for a large collection of interesting graphs, running many random walks in parallel yields a speed-up in the cover time that is linear in the number of parallel walks. Wedemonstrate that an exponential speed-up is sometimes possible, but that some natural graphs allow only a logarithmic speed-up. A problem related to ours (in which the walks start from some probabilistic distribution on vertices) was previously studied in the context of space efficient algorithms for undirected s-t-connectivity and our results yield, in certain cases, an improvement upon some of the earlier bounds.

  • Název v anglickém jazyce

    Many random walks are faster than one

  • Popis výsledku anglicky

    We pose a new and intriguing question motivated by distributed computing regarding random walks on graphs: How long does it take for several independent random walks, starting from the same vertex, to cover an entire graph? We study the cover time-the expected time required to visit every node in a graph at least once-and we show that for a large collection of interesting graphs, running many random walks in parallel yields a speed-up in the cover time that is linear in the number of parallel walks. Wedemonstrate that an exponential speed-up is sometimes possible, but that some natural graphs allow only a logarithmic speed-up. A problem related to ours (in which the walks start from some probabilistic distribution on vertices) was previously studied in the context of space efficient algorithms for undirected s-t-connectivity and our results yield, in certain cases, an improvement upon some of the earlier bounds.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP201%2F07%2FP276" target="_blank" >GP201/07/P276: Výpočetní a komunikační složitost Booleovských funkcí a derandomizace</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 20th Annual ACM Symposium on Parallel Algorithms and Architectures, SPAA 2008

  • ISBN

    978-1-59593-973-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    Mnichov

  • Místo konání akce

    Mnichov

  • Datum konání akce

    14. 6. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku