The pervasive reach of resource-bounded Kolmogorov complexity in computational complexity theory
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985840%3A_____%2F11%3A00352607" target="_blank" >RIV/67985840:_____/11:00352607 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The pervasive reach of resource-bounded Kolmogorov complexity in computational complexity theory
Popis výsledku v původním jazyce
We continue an investigation into resource-bounded Kolmogorov complexity, which highlights the close connections between circuit complexity and Levin's time-bounded Kolmogorov complexity measure Kt (and other measures with a similar flavor), and also exploits derandomization techniques to provide new insights regarding Kolmogorov complexity. The Kolmogorov measures that have been introduced have many advantages over other approaches to defining resource-bounded Kolmogorov complexity. Here, we study theproperties of other measures that arise naturally in this framework.The motivation for introducing yet more notions of resource-bounded Kolmogorov complexity are two-fold: 1) to demonstrate that other complexity measures such as branching-program size and formula size can also be discussed in terms of Kolmogorov complexity, and 2) to demonstrate that notions such as nondeterministic Kolmogorov complexity and distinguishing complexity also fit well into this framework.
Název v anglickém jazyce
The pervasive reach of resource-bounded Kolmogorov complexity in computational complexity theory
Popis výsledku anglicky
We continue an investigation into resource-bounded Kolmogorov complexity, which highlights the close connections between circuit complexity and Levin's time-bounded Kolmogorov complexity measure Kt (and other measures with a similar flavor), and also exploits derandomization techniques to provide new insights regarding Kolmogorov complexity. The Kolmogorov measures that have been introduced have many advantages over other approaches to defining resource-bounded Kolmogorov complexity. Here, we study theproperties of other measures that arise naturally in this framework.The motivation for introducing yet more notions of resource-bounded Kolmogorov complexity are two-fold: 1) to demonstrate that other complexity measures such as branching-program size and formula size can also be discussed in terms of Kolmogorov complexity, and 2) to demonstrate that notions such as nondeterministic Kolmogorov complexity and distinguishing complexity also fit well into this framework.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Computer and System Sciences
ISSN
0022-0000
e-ISSN
—
Svazek periodika
77
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
27
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000284450000003
EID výsledku v databázi Scopus
—