Random resolution refutations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985840%3A_____%2F17%3A00477098" target="_blank" >RIV/67985840:_____/17:00477098 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2017.1" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2017.1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2017.1" target="_blank" >10.4230/LIPIcs.CCC.2017.1</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Random resolution refutations
Popis výsledku v původním jazyce
We study the random resolution refutation system definedin [Buss et al. 2014]. This attempts to capture the notion of a resolution refutation that may make mistakes but is correct most of the time. By proving the equivalence of several different definitions, we show that this concept is robust. On the other hand, if P does not equal NP, then random resolution cannot be polynomially simulated by any proof system in which correctness of proofs is checkable in polynomial time. We prove several upper and lower bounds on the width and size of random resolution refutations of explicit and random unsatisfiable CNF formulas. Our main result is a separation between polylogarithmic width random resolution and quasipolynomial size resolution, which solves the problem stated in [Buss et al. 2014]. We also prove exponential size lower bounds on random resolution refutations of the pigeonhole principle CNFs, and of a family of CNFs which have polynomial size refutations in constant depth Frege.
Název v anglickém jazyce
Random resolution refutations
Popis výsledku anglicky
We study the random resolution refutation system definedin [Buss et al. 2014]. This attempts to capture the notion of a resolution refutation that may make mistakes but is correct most of the time. By proving the equivalence of several different definitions, we show that this concept is robust. On the other hand, if P does not equal NP, then random resolution cannot be polynomially simulated by any proof system in which correctness of proofs is checkable in polynomial time. We prove several upper and lower bounds on the width and size of random resolution refutations of explicit and random unsatisfiable CNF formulas. Our main result is a separation between polylogarithmic width random resolution and quasipolynomial size resolution, which solves the problem stated in [Buss et al. 2014]. We also prove exponential size lower bounds on random resolution refutations of the pigeonhole principle CNFs, and of a family of CNFs which have polynomial size refutations in constant depth Frege.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
32nd Computational Complexity Conference (CCC 2017)
ISBN
978-3-95977-040-8
ISSN
1868-8969
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Název nakladatele
Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik
Místo vydání
Dagstuhl
Místo konání akce
Riga
Datum konání akce
6. 7. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—