Probabilistic morphisms and Bayesian supervised learning

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985840%3A_____%2F25%3A00637597" target="_blank" >RIV/67985840:_____/25:00637597 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.4213/sm10191e" target="_blank" >https://doi.org/10.4213/sm10191e</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4213/sm10191e" target="_blank" >10.4213/sm10191e</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Probabilistic morphisms and Bayesian supervised learning
Popis výsledku v původním jazyce
We develop the category theory of Markov kernels to the study of categorical aspects of Bayesian inversions. As a result, we present a unified model for Bayesian supervised learning, including Bayesian density estimation. We illustrate this model with Gaussian process regressions.
Název v anglickém jazyce
Probabilistic morphisms and Bayesian supervised learning
Popis výsledku anglicky
We develop the category theory of Markov kernels to the study of categorical aspects of Bayesian inversions. As a result, we present a unified model for Bayesian supervised learning, including Bayesian density estimation. We illustrate this model with Gaussian process regressions.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika
Sbornik Mathematics
ISSN
1064-5616
e-ISSN
1468-4802
Svazek periodika
216
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
723-741
Kód UT WoS článku
001578022100008
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-105012498077

Podobné výsledky(10)