Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Merging Algorithm for Aerosol Size Distribution from Multiple Instruments

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985858%3A_____%2F09%3A00329451" target="_blank" >RIV/67985858:_____/09:00329451 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Merging Algorithm for Aerosol Size Distribution from Multiple Instruments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A simple algorithm for merging aerosol number particle size distribution (AMANpsd) data from multiple instruments is presented. The code uses a multilognormal model for the evaluation of merged aerosol particle size distribution data. The only assumptionis the lognormality of the particle size distribution. As a result, the algorithm gives the parameters of the multilognormal model (particle number concentration, geometric mean diameter, and geometric standard deviation of each single lognormal mode).The algorithm was tested on a set of data from intensive indoor/outdoor measurement campaigns performed in Prague (Czech Republic), Oslo (Norway), and Milan (Italy).

  • Název v anglickém jazyce

    A Merging Algorithm for Aerosol Size Distribution from Multiple Instruments

  • Popis výsledku anglicky

    A simple algorithm for merging aerosol number particle size distribution (AMANpsd) data from multiple instruments is presented. The code uses a multilognormal model for the evaluation of merged aerosol particle size distribution data. The only assumptionis the lognormality of the particle size distribution. As a result, the algorithm gives the parameters of the multilognormal model (particle number concentration, geometric mean diameter, and geometric standard deviation of each single lognormal mode).The algorithm was tested on a set of data from intensive indoor/outdoor measurement campaigns performed in Prague (Czech Republic), Oslo (Norway), and Milan (Italy).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Water, Air and Soil Pollution

  • ISSN

    0049-6979

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    199

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1-4

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000266093600021

  • EID výsledku v databázi Scopus