Nelineární adaptivní modely pro algoritmy zvýrazňování řeči

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985882%3A_____%2F07%3A00096407" target="_blank" >RIV/67985882:_____/07:00096407 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Nonlinear adaptive models for speech enhancement algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is focused on comparison of the effectiveness of three different one channel speech enhancement algorithms based on spectral subtraction method and on different approaches to noise spectrum estimation. Algorithms estimate noise spectrum by adaptive models realized as an artificial neural networks and adaptive neural-fuzzy interface system. The efficiency of designated methods is evaluated by percentage hit rate of isolated words recognition by computer speech recognizer.

Název v anglickém jazyce

Nonlinear adaptive models for speech enhancement algorithms

Popis výsledku anglicky

This paper is focused on comparison of the effectiveness of three different one channel speech enhancement algorithms based on spectral subtraction method and on different approaches to noise spectrum estimation. Algorithms estimate noise spectrum by adaptive models realized as an artificial neural networks and adaptive neural-fuzzy interface system. The efficiency of designated methods is evaluated by percentage hit rate of isolated words recognition by computer speech recognizer.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering

ISSN

1738-6438

e-ISSN

—

Svazek periodika

42

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

138-145

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—