Landsat Imagery Spectral Trajectories - Important Variables for Spatially Predicting the Risks of Bark Beetle Disturbance

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F16%3A00463567" target="_blank" >RIV/67985939:_____/16:00463567 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60077344:_____/16:00463567 RIV/60460709:41330/16:71171 RIV/60076658:12310/16:43890871 RIV/00216208:11310/16:10328356

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.3390/rs8080687" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3390/rs8080687</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.3390/rs8080687" target="_blank" >10.3390/rs8080687</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Landsat Imagery Spectral Trajectories - Important Variables for Spatially Predicting the Risks of Bark Beetle Disturbance

Popis výsledku v původním jazyce

In this study we introduce pre-disturbance spectral trajectories from Landsat Thematic Mapper (TM) imagery as an indicator of long-term stress into models of bark beetle infestation. Their inclusion improved models predictive ability. Wetness slope had the greatest predictive power, even relative to environmental predictors, and was relatively stable in its power over the years. The pre-disturbance spectral trajectories are valuable not only for assessing the risk of bark beetle infestation, but also for detection of long-term gradual changes even in non-forest ecosystems.

Název v anglickém jazyce

Landsat Imagery Spectral Trajectories - Important Variables for Spatially Predicting the Risks of Bark Beetle Disturbance

Popis výsledku anglicky

In this study we introduce pre-disturbance spectral trajectories from Landsat Thematic Mapper (TM) imagery as an indicator of long-term stress into models of bark beetle infestation. Their inclusion improved models predictive ability. Wetness slope had the greatest predictive power, even relative to environmental predictors, and was relatively stable in its power over the years. The pre-disturbance spectral trajectories are valuable not only for assessing the risk of bark beetle infestation, but also for detection of long-term gradual changes even in non-forest ecosystems.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

GK - Lesnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LD15158" target="_blank" >LD15158: Modelování velkých narušení temperátního smrkového lesa působením více činitelů za účelem vyhodnocení různých scénářů narušení a managementu</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Remote Sensing

ISSN

2072-4292

e-ISSN

—

Svazek periodika

8

Číslo periodika v rámci svazku

8

Stát vydavatele periodika

CH - Švýcarská konfederace

Počet stran výsledku

22

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000382458700073

EID výsledku v databázi Scopus

—