Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

LOTVS: A global collection of permanent vegetation plots

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F22%3A00556618" target="_blank" >RIV/67985939:_____/22:00556618 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60076658:12310/22:43904648 RIV/00216224:14310/22:00129053 RIV/00216208:11310/22:10456150 RIV/60460709:41330/22:91581

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1111/jvs.13115" target="_blank" >https://doi.org/10.1111/jvs.13115</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/jvs.13115" target="_blank" >10.1111/jvs.13115</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    LOTVS: A global collection of permanent vegetation plots

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Analysing temporal patterns in plant communities is extremely important to quantify the extent and the consequences of ecological changes, especially considering the current biodiversity crisis. Long-term data collected through the regular sampling of permanent plots represent the most accurate resource to study ecological succession, analyse the stability of a community over time and understand the mechanisms driving vegetation change. We hereby present the LOng-Term Vegetation Sampling (LOTVS) initiative, a global collection of vegetation time-series derived from the regular monitoring of plant species in permanent plots. With 79 data sets from five continents and 7,789 vegetation time-series monitored for at least 6 years and mostly on an annual basis, LOTVS possibly represents the largest collection of temporally fine-grained vegetation time-series derived from permanent plots and made accessible to the research community. As such, it has an outstanding potential to support innovative research in the fields of vegetation science, plant ecology and temporal ecology.

  • Název v anglickém jazyce

    LOTVS: A global collection of permanent vegetation plots

  • Popis výsledku anglicky

    Analysing temporal patterns in plant communities is extremely important to quantify the extent and the consequences of ecological changes, especially considering the current biodiversity crisis. Long-term data collected through the regular sampling of permanent plots represent the most accurate resource to study ecological succession, analyse the stability of a community over time and understand the mechanisms driving vegetation change. We hereby present the LOng-Term Vegetation Sampling (LOTVS) initiative, a global collection of vegetation time-series derived from the regular monitoring of plant species in permanent plots. With 79 data sets from five continents and 7,789 vegetation time-series monitored for at least 6 years and mostly on an annual basis, LOTVS possibly represents the largest collection of temporally fine-grained vegetation time-series derived from permanent plots and made accessible to the research community. As such, it has an outstanding potential to support innovative research in the fields of vegetation science, plant ecology and temporal ecology.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10618 - Ecology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Vegetation Science

  • ISSN

    1100-9233

  • e-ISSN

    1654-1103

  • Svazek periodika

    33

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    e13115

  • Kód UT WoS článku

    000776426900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85129306549