Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pattern to process, research to practice: remote sensing of plant invasions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F23%3A00577356" target="_blank" >RIV/67985939:_____/23:00577356 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/44555601:13520/23:43897773

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/s10530-023-03150-z" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s10530-023-03150-z</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10530-023-03150-z" target="_blank" >10.1007/s10530-023-03150-z</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pattern to process, research to practice: remote sensing of plant invasions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Processes that drive plant invasions play out across multiple spatial and temporal scales. Understanding individual steps along the introduction-naturalization-invasion continuum and its drivers is crucial for management. This review, targeting the broad audience of invasion scientists, feld ecologists and land managers, summarizes the state-of-the-art and potential of remote sensing (RS) in plant invasion science and management. It identifes challenges and research gaps, discusses the discrepancies between technology, science and practice, and suggests ways of addressing some of these issues. Mapping, modelling and predicting invasion processes across scales is a major challenge since they are dynamic and highly complex. Integration of RS data collected at diferent spatial and temporal scales (“rocking” across scales) has the potential to elucidate the dynamics of invasions and to reveal its drivers, thereby improving the efciency of control measures. Increasing spatial/temporal resolution of imagery from satellites and drones has much potential to (i) precisely identify even less conspicuous invasive species, (ii) map invasion dynamics, and (iii) provide information on.

  • Název v anglickém jazyce

    Pattern to process, research to practice: remote sensing of plant invasions

  • Popis výsledku anglicky

    Processes that drive plant invasions play out across multiple spatial and temporal scales. Understanding individual steps along the introduction-naturalization-invasion continuum and its drivers is crucial for management. This review, targeting the broad audience of invasion scientists, feld ecologists and land managers, summarizes the state-of-the-art and potential of remote sensing (RS) in plant invasion science and management. It identifes challenges and research gaps, discusses the discrepancies between technology, science and practice, and suggests ways of addressing some of these issues. Mapping, modelling and predicting invasion processes across scales is a major challenge since they are dynamic and highly complex. Integration of RS data collected at diferent spatial and temporal scales (“rocking” across scales) has the potential to elucidate the dynamics of invasions and to reveal its drivers, thereby improving the efciency of control measures. Increasing spatial/temporal resolution of imagery from satellites and drones has much potential to (i) precisely identify even less conspicuous invasive species, (ii) map invasion dynamics, and (iii) provide information on.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10618 - Ecology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF18_053%2F0017850" target="_blank" >EF18_053/0017850: Mobility 2020</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Biological Invasions

  • ISSN

    1387-3547

  • e-ISSN

    1573-1464

  • Svazek periodika

    25

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    3651-3676

  • Kód UT WoS článku

    001059975300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85169074661