Empiricism in the foundations of cognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985955%3A_____%2F23%3A00569410" target="_blank" >RIV/67985955:_____/23:00569410 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1007/s00146-021-01287-w" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s00146-021-01287-w</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00146-021-01287-w" target="_blank" >10.1007/s00146-021-01287-w</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Empiricism in the foundations of cognition

Popis výsledku v původním jazyce

This paper traces the empiricist program from early debates between nativism and behaviorism within philosophy, through debates about early connectionist approaches within the cognitive sciences, and up to their recent iterations within the domain of deep learning. We demonstrate how current debates on the nature of cognition via deep network architecture echo some of the core issues from the Chomsky/Quine debate and investigate the strength of support offered by these various lines of research to the empiricist standpoint. Referencing literature from both computer science and philosophy, we conclude that the current state of deep learning does not offer strong encouragement to the empiricist side despite some arguments to the contrary.

Název v anglickém jazyce

Empiricism in the foundations of cognition

Popis výsledku anglicky

This paper traces the empiricist program from early debates between nativism and behaviorism within philosophy, through debates about early connectionist approaches within the cognitive sciences, and up to their recent iterations within the domain of deep learning. We demonstrate how current debates on the nature of cognition via deep network architecture echo some of the core issues from the Chomsky/Quine debate and investigate the strength of support offered by these various lines of research to the empiricist standpoint. Referencing literature from both computer science and philosophy, we conclude that the current state of deep learning does not offer strong encouragement to the empiricist side despite some arguments to the contrary.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

60301 - Philosophy, History and Philosophy of science and technology

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-15621S" target="_blank" >GA16-15621S: Teorie přesvědčení a základy subjektivní pravděpodobnosti</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

AI & Society

ISSN

0951-5666

e-ISSN

1435-5655

Svazek periodika

38

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

21

Strana od-do

67-87

Kód UT WoS článku

000710043200001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85117737208