Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Beyond transparency and explainability. On the need for adequate and contextualized user guidelines for LLM use

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985955%3A_____%2F24%3A00601236" target="_blank" >RIV/67985955:_____/24:00601236 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/s10676-024-09778-2" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s10676-024-09778-2</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10676-024-09778-2" target="_blank" >10.1007/s10676-024-09778-2</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Beyond transparency and explainability. On the need for adequate and contextualized user guidelines for LLM use

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Large language models (LLMs) such as ChatGPT present immense opportunities, but without proper training for users (and potentially oversight), they carry risks of misuse as well. We argue that current approaches focusing predominantly on transparency and explainability fall short in addressing the diverse needs and concerns of various user groups. We highlight the limitations of existing methodologies and propose a framework anchored on user-centric guidelines. In particular, we argue that LLM users should be given guidelines on what tasks LLMs can do well and which they cannot, which tasks require further guidance or refinement by the user, and context-specific heuristics. We further argue that (some) users should be taught to refine and elaborate adequate prompts, be provided with good procedures for prompt iteration, and be taught efficient ways to verify outputs. We suggest that for users, shifting away from looking at the technology itself, but rather looking at the usage of it within contextualized sociotechnical systems, can help solve many issues related to LLMs. We further emphasize the role of real-world case studies in shaping these guidelines, ensuring they are grounded in practical, applicable strategies. Like any technology, risks of misuse can be managed through education, regulation, and responsible development.

  • Název v anglickém jazyce

    Beyond transparency and explainability. On the need for adequate and contextualized user guidelines for LLM use

  • Popis výsledku anglicky

    Large language models (LLMs) such as ChatGPT present immense opportunities, but without proper training for users (and potentially oversight), they carry risks of misuse as well. We argue that current approaches focusing predominantly on transparency and explainability fall short in addressing the diverse needs and concerns of various user groups. We highlight the limitations of existing methodologies and propose a framework anchored on user-centric guidelines. In particular, we argue that LLM users should be given guidelines on what tasks LLMs can do well and which they cannot, which tasks require further guidance or refinement by the user, and context-specific heuristics. We further argue that (some) users should be taught to refine and elaborate adequate prompts, be provided with good procedures for prompt iteration, and be taught efficient ways to verify outputs. We suggest that for users, shifting away from looking at the technology itself, but rather looking at the usage of it within contextualized sociotechnical systems, can help solve many issues related to LLMs. We further emphasize the role of real-world case studies in shaping these guidelines, ensuring they are grounded in practical, applicable strategies. Like any technology, risks of misuse can be managed through education, regulation, and responsible development.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60302 - Ethics (except ethics related to specific subfields)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GN24-12638I" target="_blank" >GN24-12638I: Etické a právní aspekty autonomních zbraňových systémů</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Ethics and Information Technology

  • ISSN

    1388-1957

  • e-ISSN

    1572-8439

  • Svazek periodika

    26

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    47

  • Kód UT WoS článku

    001270569000001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85198733365